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Como Criar um Agente de IA com LangChain e Ollama para PDFs

Criar um assistente virtual capaz de extrair informações, resumir relatórios e responder perguntas com base em arquivos PDF locais sem enviar dados confidenciais para servidores externos é uma das tarefas mais requisitadas por desenvolvedores. Combinando a biblioteca LangChain em Python com o runtime Ollama executando modelos Llama 3 ou DeepSeek R1, você cria um sistema…

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Pedro Carrara
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Fotografia de alta definição em estúdio referente ao artigo de tecnologia ai_code

Criar um assistente virtual capaz de extrair informações, resumir relatórios e responder perguntas com base em arquivos PDF locais sem enviar dados confidenciais para servidores externos é uma das tarefas mais requisitadas por desenvolvedores. Combinando a biblioteca LangChain em Python com o runtime Ollama executando modelos Llama 3 ou DeepSeek R1, você cria um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) 100% privado.

💡 Leia também: Modelos de Linguagem On-Device (SLMs) sem Internet

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Pedro Carrara

Fundador & Editor-Chefe

Fundador e Editor-Chefe do Glitchz. Entusiasta de hardware, inteligência artificial e cultura gamer, cobre o ecossistema tech com foco em análises críticas independentes, benchmarks e engenharia de produto.

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